El panorama 2025 incluye líderes como OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta, Mistral, Cohere y xAI; los rankings varían por caso de uso y actualización del modelo.
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OpenAI — GPT-4 / GPT-4.1 / GPT-5 (multimodales)
Modelos de propósito general con razonamiento avanzado y capacidades de texto, imagen y audio. Usados para asistentes, codificación, análisis y creación de contenido.
https://openai.com
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Google DeepMind — Gemini 1.5 / 2.0
Familia multimodal con contexto largo y fuerte integración con el ecosistema Google; apta para análisis de documentos extensos, visión y herramientas.
https://deepmind.google/technologies/gemini/
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Anthropic — Claude 3 / 3.5
Modelos enfocados en seguridad y utilidad con buen rendimiento en tareas de escritura, razonamiento y programación, y sólidos controles de instrucciones.
https://www.anthropic.com/claude
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Meta — Llama 3 / 3.1 (open weights)
Modelos de código abierto con amplia comunidad; buenos para despliegues privados, afinado y costos controlados en producción.
https://llama.meta.com
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Mistral — Mistral Large / Mixtral
Modelos eficientes y competitivos, incluyendo arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE) para alto rendimiento con costes ajustados.
https://mistral.ai
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Cohere — Command / Command R+
Modelos orientados a empresas, búsqueda y recuperación (RAG), con buen soporte para documentos y flujos de trabajo corporativos.
https://cohere.com
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xAI — Grok-2
Modelo multimodal integrado con datos en tiempo real de la plataforma X para casos de uso conversacionales y análisis de tendencias.
https://x.ai
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Stability AI — Stable Diffusion
Modelos de generación de imágenes de código abierto, ampliamente usados en diseño, marketing y contenidos creativos.
https://stability.ai
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Midjourney — Imagen
Sistema de generación visual de alta calidad basado en Discord, popular por estilos artísticos y fotografía sintética.
https://www.midjourney.com
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Runway — Gen-3
Modelos de video generativo para cine y publicidad; control temporal y estilos cinematográficos.
https://runwayml.com
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Hugging Face — Ecosistema de modelos abiertos
Repositorio central de modelos (Llama, Mistral, Falcon, etc.), datasets y herramientas para despliegue y evaluación.
https://huggingface.co
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Alibaba — Qwen
Familia de modelos multilingües y multimodales con fuerte enfoque en productividad y despliegues empresariales.
https://qwenlm.ai
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Huawei — Pangu
Modelos orientados a aplicaciones científicas e industriales, con variantes para clima, finanzas y energía.
https://www.huawei.com/en/technology/pangu
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Baidu — ERNIE
Modelos de lenguaje y visión con fuerte enfoque en chino y servicios integrados en su ecosistema.
https://www.baidu.com
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Tongyi — Alibaba Cloud (Tongyi Qianwen)
Soluciones empresariales con integración en herramientas de productividad, desarrollo y servicio al cliente.
https://www.alibabacloud.com/product/tongyi-qianwen
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DeepSeek — R1 / V3
Modelos centrados en razonamiento y eficiencia de cómputo; opción emergente en el ecosistema abierto.
https://www.deepseek.com
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NVIDIA — NIM / Inference microservices
Infraestructura y modelos optimizados para GPU con enfoque en despliegues de alto rendimiento.
https://www.nvidia.com/en-us/ai
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IBM — watsonx
Plataforma y modelos para empresas con gobernanza, auditoría y datos confiables.
https://www.ibm.com/watsonx
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Salesforce — Einstein
Modelos integrados en CRM para ventas, marketing y atención al cliente con automatización.
https://www.salesforce.com/products/einstein/
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Open-source destacados — Falcon, BLOOM, T5, MPT
Conjuntos de modelos abiertos usados en investigación y despliegues propios; útiles para afinado y control de costes.
https://falconllm.tii.ae
https://bigscience.huggingface.co/bloom
https://ai.google/discover/t5
https://www.mosaicml.com/mpt
Comparativas y listados amplios de 2024–2025 confirman que no existe “el mejor” absoluto; la elección depende del caso de uso, coste y gobernanza.